阿爾法狗前段時間才在圍棋界大展身手，下一個目標(biāo)可能將轉(zhuǎn)向游戲界了，據(jù)說阿爾法狗的下一個目標(biāo)很有可能是《星際爭霸2》，這一回人工智能可能戰(zhàn)勝電競職業(yè)選手嗎？

不久前，谷歌人工智能AlphaGo征服人類圍棋界，引發(fā)廣大網(wǎng)友熱議。而“阿爾法狗”的下一個目標(biāo)很有可能是知名電子競技游戲《星際爭霸2》，這一次它能戰(zhàn)勝《星際2》職業(yè)選手嗎？

在剛剛結(jié)束的WCS世錦賽中國站上，《星際爭霸2》游戲總監(jiān)表示“谷歌很有興趣把下一個挑戰(zhàn)對手定為星際，但具體細(xì)節(jié)還沒定”。暴雪與谷歌也正在保持聯(lián)絡(luò)中，這意味著只要雙方協(xié)商成功，Alpha Go就將正式挑戰(zhàn)星際。

這次“阿法狗”真的能吊打星際2職業(yè)選手嗎？我們不妨看一看AlphaGo的開發(fā)公司DeepMind對電子游戲的歷史戰(zhàn)績，再做進(jìn)一步判斷。

DeepMind挑戰(zhàn)電子游戲的歷程

2014年4月公布的一段視頻顯示，DeepMind很早就開始挑戰(zhàn)過電子游戲。在一款叫1975年出廠的雅達(dá)利游戲《乓》上，人們就見識到了DeepMind開發(fā)的AI的驚人學(xué)習(xí)力：一開始AI像新手一樣，只會用擋板追球；在30分鐘（200盤左右）后，能擋住球3-4次；在300盤左右時，AI已經(jīng)完全不會漏球了，達(dá)到了完美操作的境地；最后，AI自創(chuàng)了各種消除磚塊的方法，超過了人類的極限，讓大家驚嘆不已。

其后，Deep Mind相繼挑戰(zhàn)了25款游戲并大獲成功，其中就包括知名的FC對戰(zhàn)游戲《功夫》（1984年游戲）。

DeepMind第一次挑戰(zhàn)《星際爭霸》以失敗告終

挑戰(zhàn)完簡單的游戲后，DeepMind開始嘗試《魔獸爭霸》和《星際爭霸》等更復(fù)雜的暴雪游戲，但這一次的挑戰(zhàn)以失敗告終。這時候的AI還不及一個蹣跚學(xué)步的小孩：小孩子可以把學(xué)到的東西運用到新的環(huán)境中，但AI則不行；AI對所有的東西都要重新學(xué)一遍，對于星際這種復(fù)雜的游戲，AI根本無從下手。

2011年，DeepMind公司創(chuàng)始人就曾宣布將挑戰(zhàn)《星際爭霸》的AI開發(fā)，但最后以失敗告終

AlphaGo來襲：新一代的AI

時間來到2016年，具有深度學(xué)習(xí)功能的新一代的AI“阿法狗”戰(zhàn)勝了李世石，一時間聲名大噪。在挑戰(zhàn)完圍棋之后，谷歌表示很有興趣挑戰(zhàn)《星際爭霸》，并且希望能找到人類冠軍選手跟Alpha Go對戰(zhàn)。這一次的DeepMind卷土重來，看起來對阿法狗信心滿滿；但《星際爭霸》傳奇選手Flash并不這樣認(rèn)為，他覺得圍棋不能跟星際相提并論，自己有信心戰(zhàn)勝AI。

Flash接受采訪，表示星際跟圍棋不一樣，自己可以戰(zhàn)勝AI

擬人化的AI、作弊AI之間的區(qū)別

之前有玩家開發(fā)過一個著名的星際2AI：悍馬2000型。這個AI能用槍兵無傷甩掉大量毒爆，但從機制上這種AI更像作弊，因為此時AI的APM（每分鐘操作次數(shù)）已經(jīng)突破2000，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類選手的生理極限了（人類一般極限是平均400APM）。

如果Alpha Go想要讓人類輸?shù)眯姆�口服，那它需要更加“擬人化”：不能突破人類的生理APM極限，更別提像全圖視野這種作弊功能了。當(dāng)然從運營上來說，AI更容易做到不卡人口、完美運營，但是偵查、兵種轉(zhuǎn)型可能才是AI最難學(xué)習(xí)的地方。