《MNN Chat》是一款由阿里巴巴推出的開源多模態(tài)大型模型工具，專注于在移動設備上實現本地AI模型部署，無需依賴云端服務器即可運行復雜模型。它全面兼容Tensorflow、Caffe等主流模型格式，支持文本、圖像等多模態(tài)交互任務，通過深度優(yōu)化CPU推理效率，在保障用戶數據隱私的同時，為手機等設備提供流暢的AI對話與模型推理體驗。

【軟件介紹】

MNN是阿里巴巴淘系技術開源的深度學習框架，支持了阿里巴巴70+場景下的AI應用。

自開源起，MNN一直是推理引擎行業(yè)性能標桿，廣受用戶好評。

讓機器學習變得普惠，從AI應用啟蒙，到無門檻訓練，一鍵多端部署，我們持續(xù)在演進！快來感受端智能全新力作。

【MNN Chat大模型離線使用教程】

Android平臺部署

Android用戶可以直接從GitHub上下載，也可自行編譯定制功能

iOS平臺部署現階段

iOS用戶需要手動編譯，部署過程分為5步

1、下載倉庫代碼

2、編譯MNN.framework

3、拷貝framework到iOS項目中

4、配置依賴庫，這里需要確保LinkBinaryWithLibraried中包含MNN.framework和其他三個Framework

5、如果沒有包含，可以手動添加

6、修改iOS簽名并編譯項目

【軟件特色】

通用性-支持TensorFlow、Caffe、ONNX等主流模型格式，支持CNN、RNN、GAN等常用網絡。

高性能-極致優(yōu)化算子性能，全面支持CPU、GPU、NPU，充分發(fā)揮設備算力。

易用性-轉換、可視化、調試工具齊全，能方便地部署到移動設備和各種嵌入式設備中。

【編輯點評】

作為基于MNN輕量化框架開發(fā)的AI應用，MNNChat憑借本地部署、多模態(tài)支持和跨平臺兼容性，實現了模型體積壓縮、FP16/Int8量化等優(yōu)化，在中低端設備上也能實現秒級響應。無論是離線狀態(tài)下的多語言聊天，還是圖像識別后的智能對話，其無需聯網的特性與數據本地化處理優(yōu)勢，為用戶帶來高效、隱私保護的AI交互體驗，適合對設備本地計算能力有需求的開發(fā)者與用戶。