《馬賽克olleh正版中文版》，是一款全新的手機實用軟件，其功能相當強大，為大家提供了去馬賽克的可能，根據這項最新的技術，用戶可以通過最簡單的操作對圖片進行還原，直接去掉馬賽克，還原高清原版圖片，讓圖片沒有任何秘密可言。

【軟件介紹】

在個人信息日益敏感化的網絡時代，互聯網用戶一般都會習慣用“模糊”或“馬賽克”來遮蓋照片上的敏感信息。

不過這一手段以后可能不再適用了，得克薩斯大學的研究者日前開發出了一套“反馬賽克”手段，可以突破馬賽克和模糊的遮擋，準確地辨認圖片信息。

一般人對照片進行的馬賽克涂抹并不徹底，人眼辨認不出其下的信息不代表機器也辨認不出。

研究者建立了一個用于面部識別和文字識別的軟件系統，可以相當準確地識別被模糊或馬賽克遮掉的內容。

【軟件特色】

1、得克薩斯大學的研究者日前開發出了一套“反馬賽克”手段，可以突破馬賽克和模糊的遮擋，準確地辨認圖片信息。

2、可以相當準確地識別被模糊或馬賽克遮掉的內容，而且它識別能力相當強悍，無論是Youtube上的視頻模糊，還是馬賽克修圖，都不在話下。

3、計算機對Youtube模糊視頻的識別率達到了80～90%，而即使經過最嚴重涂抹的馬賽克圖片，識別準確度仍然能達到50～70%。

4、棄用“模糊”和“馬賽克”，改用徹底涂黑的方法來保護自己的隱私。雖然照片上一個黑方塊不太美觀，不過用來保護安全相當有效。

【馬賽克去除方法】

一般人對照片進行的馬賽克涂抹并不徹底，人眼辨認不出其下的信息不代表機器也辨認不出。研究者建立了一個用于面部識別和文字識別的軟件系統，可以相當準確地識別被模糊或馬賽克遮掉的內容。

反馬賽克軟件的識別能力相當強悍，無論是Youtube上的視頻模糊，還是馬賽克修圖，都不在話下。

不過這里要說明的是這套工具目前還只能“識別”而不能“復原”。也就是說它能在一大堆圖像中匹配到和馬賽克下面的內容相符的圖像，而無法做到真正的“反馬賽克”。

實驗中，計算機對Youtube模糊視頻的識別率達到了80～90%。而即使經過最嚴重涂抹的馬賽克圖片，識別準確度仍然能達到50～70%。而通過P3手段修改過的圖片識別率最低，只有17%。P3（Privacy-Preserving Photo Sharing）是南加州大學開發的一個圖片加密工具，專為互聯網時代的圖片傳播而生。對JPEG格式的圖片有很好的加密效果。

雖然目前大家還不必為自己散布在網上的圖片感到擔心，不過提前做好防范并非杞人憂天。前文中的實驗人員僅僅使用現成的軟件，沒費多大力氣就實現了90%的識別準確度。

而且由于這款反馬賽克神器軟件是開源的，也就意味著任何有想法的人，也許稍加努力就可以達到更高的識別準確度。（雖然徹底復原并不現實）對于十分擔心自己個人信息泄露的網民，研究人員的建議是：棄用“模糊”和“馬賽克”，改用徹底涂黑的方法來保護自己的隱私。雖然照片上一個黑方塊不太美觀，不過用來保護安全相當有效。

【試驗結果】

網上曾流傳過一句名言“看圖無數，自然心中”。然而實際上，恐怕你把圖片看穿也看不出個究竟。當你上網搜索“怎么去掉馬賽克”，只會得到這樣的回答：

馬賽克處理，是一個不可逆的過程，如果你沒有原始圖片，是不可能將馬賽克完美去掉的。而且，如果你有原始圖片，就沒有必要再去掉馬賽克了。所以，關心怎么去掉馬賽克的問題是徒勞的，是沒有意義的。

不過，隨著科技的進步，人工智能也加入到圖像識別的行列中。一種“反馬賽克”技術出現了！

在"反馬賽克"試驗中，研究人員挑戰了三種不同的馬賽克技術，第一種是YouTube自帶的模糊視頻工具，第二種是圖片馬賽克技術，第三種是P3（Privacy-Preserving Photo Sharing）修圖技術，該技術是南加州大學開發的一個圖片加密工具，專為互聯網時代的圖片傳播而生，對JPEG格式的圖片有很好的加密效果。

試驗結果讓人意想不到，計算機對Youtube模糊視頻的識別率達到了80～90%。經過最嚴重涂抹的馬賽克圖片，識別準確度仍然能達到50～70%。而通過P3手段修改過的圖片識別率最低，只有17%。

有的小伙伴會想這樣的技術一定很復雜，但實際上，開發人員使用了一款名為Torch的軟件，這是一個可以在網上輕易獲得的開源軟件。

用來測試的圖片也來源于網絡。研究人員調試軟件對模糊前后的圖片進行辨認，結果輕易達到了很高的準確度。